Российские ученые создали нейросеть для ускоренной обработки длинных текстов
Ученые из России разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов, технология позволит снизить расходы на использование искусственного интеллекта без потерь в качестве, сообщили Т-Банке.
Так, ученые компании оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив параметры, которые помогают находить оптимальные взаимосвязи между частями текста. Также благодаря упрощению алгоритма по выделению текстовой информации выросла производительность и качество работы с длинными текстами.
Таким образом, понимание нейросетью взаимосвязей в тексте выросло на 10%.
Ранее разработчик сайта Кремля Артем Геллер в разговоре с НСН рассказал, что вопрос создания нейросети для перевода с чиновничьего языка на понятный для граждан является непростым, так как иногда такие высказывания нельзя перефразировать.
Горячие новости
- СМИ: Бывший глава Минтранса РФ Старовойт покончил жизнь самоубиством
- Президент Ирана заявил, Что Израиль пытался совершить на него покушение
- Число жертв наводнений в Техасе выросло до 82 человек
- В Госдуме исключили перенос места переговоров из-за поставок турецких дронов Киеву
- Следком назвал предварительную причину смерти участников трейла в Хибинах
- Лучшим винным курортом мира признали «Абрау-Дюрсо»
- Взрыв газа произошёл в жилом доме в Саратовской области
- Большинство россиян высказались против налога на тунеядство
- СМИ: В Мурманской области задержали организатора трейл-забега «Хибины»
- В Кремле поздравили Зюганова с переизбранием на должность главы КПРФ