Российские ученые создали нейросеть для ускоренной обработки длинных текстов
Ученые из России разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов, технология позволит снизить расходы на использование искусственного интеллекта без потерь в качестве, сообщили Т-Банке.
Так, ученые компании оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив параметры, которые помогают находить оптимальные взаимосвязи между частями текста. Также благодаря упрощению алгоритма по выделению текстовой информации выросла производительность и качество работы с длинными текстами.
Таким образом, понимание нейросетью взаимосвязей в тексте выросло на 10%.
Ранее разработчик сайта Кремля Артем Геллер в разговоре с НСН рассказал, что вопрос создания нейросети для перевода с чиновничьего языка на понятный для граждан является непростым, так как иногда такие высказывания нельзя перефразировать.
Горячие новости
- На юге Казахстана зафиксировали землетрясение магнитудой 4,7
- Песков: Россия ждет от Украины предложений по датам встречи
- Песков допустил, что список недружественных стран могут пересмотреть
- «Трагическая информация»: В Кремле отреагировали на самоубийство Старовойта
- Голикова: Число отказавшихся от абортов женщин выросло до 25%
- МИД ФРГ: Военные КНР направили лазер на немецкий самолет в Красном море
- Актер Андрей Мерзликин развелся с женой в День семьи, любви и верности
- Иран опроверг слова Трампа о запросе на встречу с Вашингтоном
- СМИ: Директора Театра на Покровке уволили после гастролей в Курск
- В Казани гражданский летательный аппарат упал на жилой дом