Российские ученые создали нейросеть для ускоренной обработки длинных текстов
Ученые из России разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов, технология позволит снизить расходы на использование искусственного интеллекта без потерь в качестве, сообщили Т-Банке.
Так, ученые компании оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив параметры, которые помогают находить оптимальные взаимосвязи между частями текста. Также благодаря упрощению алгоритма по выделению текстовой информации выросла производительность и качество работы с длинными текстами.
Таким образом, понимание нейросетью взаимосвязей в тексте выросло на 10%.
Ранее разработчик сайта Кремля Артем Геллер в разговоре с НСН рассказал, что вопрос создания нейросети для перевода с чиновничьего языка на понятный для граждан является непростым, так как иногда такие высказывания нельзя перефразировать.
Горячие новости
Заразились
22,9 млн
+2 379 / сут.Умерли
399 тыс.
+26 / сут.Выздоровели
22,3 млн
+2 902 / сут.- В Псковской области окажут помощь 98-летнему ветерану, вернувшемуся из Латвии
- Трамп заявил, что БРИКС «угасает» после его угрозы ввести пошлины
- Песков прокомментировал возможность встречи Путина, Трампа и Си Цзиньпина
- Израиль и Сирия договорились о прекращении огня
- Собянин заявил об отражении атаки 13 летевших на Москву дронов
- Генассамблея ООН приняла резолюцию России о реформировании деятельности организации
- В Ростовской области несколько частных домов загорелись из-за атаки БПЛА
- Россия вновь объявила в розыск украинку, подозреваемую в передаче взрывчатки
- СМИ: Трамп настаивает на пошлинах не ниже 15% для товаров из ЕС
- С 1 сентября передача телефона сотрудникам госорганов не будет нарушением
Роспотребнадзор, ВОЗ, mos.ru