Российские ученые создали нейросеть для ускоренной обработки длинных текстов
Ученые из России разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов, технология позволит снизить расходы на использование искусственного интеллекта без потерь в качестве, сообщили Т-Банке.
Так, ученые компании оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив параметры, которые помогают находить оптимальные взаимосвязи между частями текста. Также благодаря упрощению алгоритма по выделению текстовой информации выросла производительность и качество работы с длинными текстами.
Таким образом, понимание нейросетью взаимосвязей в тексте выросло на 10%.
Ранее разработчик сайта Кремля Артем Геллер в разговоре с НСН рассказал, что вопрос создания нейросети для перевода с чиновничьего языка на понятный для граждан является непростым, так как иногда такие высказывания нельзя перефразировать.
Горячие новости
- Продажи виниловых пластинок с начала года выросли на треть, но цены не радуют
- Песков: Отставка Старовойта с поста главы Минтранса не связана с утратой доверия
- Федерация бокса РФ вынесла предупреждение спортсменке, давшей вейп орангутангу
- Песков: Москва и Баку должны оставаться ближайшими партнерами и союзниками
- В Тихом океане вблизи южных Курил произошло землетрясение магнитудой 4,1
- Минобороны: ВСУ отступают и сдаются в плен в Днепропетровской области
- Армия России освободила населенные пункты Бессаловка и Дачное
- Музаев: 682 тысячи человек сдали ЕГЭ в основной период
- В Москве таможенники изъяли оружейные прицелы и кронштейны на 29 млн рублей
- На «Госуслугах» станут доступны документы о признании зарубежных дипломов