Российские ученые создали нейросеть для ускоренной обработки длинных текстов
Ученые из России разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов, технология позволит снизить расходы на использование искусственного интеллекта без потерь в качестве, сообщили Т-Банке.
Так, ученые компании оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив параметры, которые помогают находить оптимальные взаимосвязи между частями текста. Также благодаря упрощению алгоритма по выделению текстовой информации выросла производительность и качество работы с длинными текстами.
Таким образом, понимание нейросетью взаимосвязей в тексте выросло на 10%.
Ранее разработчик сайта Кремля Артем Геллер в разговоре с НСН рассказал, что вопрос создания нейросети для перевода с чиновничьего языка на понятный для граждан является непростым, так как иногда такие высказывания нельзя перефразировать.
Горячие новости
Заразились
22,9 млн
+2 379 / сут.Умерли
399 тыс.
+26 / сут.Выздоровели
22,3 млн
+2 902 / сут.- Над Самарской и Белгородской областями сбили три беспилотника ВСУ
- Россиянам посоветовали спать в обеденный перерыв на работе
- Мишустин поручил ввести налоговые льготы для ИТ-компаний с госучастием
- Футболист сборной Португалии и «Ливерпуля» Диогу Жота погиб в ДТП
- Карпин: Зарплаты футболистов в РФ завышены минимум на 50%
- Посвященная Дню семьи, любви и верности праздничная программа пройдет на Поклонной горе
- У островов Токара в Японии произошло землетрясение магнитудой 5,5
- Служащий в зоне СВО мэр Оренбурга ушел в отставку
- В Биробиджане произошел взрыв газа в жилой пятиэтажке
- ФСБ: В Петербурге задержали пытавшуюся заложить бомбу девушку
Роспотребнадзор, ВОЗ, mos.ru