Нейросети помогут московским врачам выявлять 9 патологий на одном медицинском снимке
Возможности комплексного сервиса искусственного интеллекта расширили. Теперь на компьютерной томограмме нейросеть одномоментно способна выявлять до девяти патологий. Кроме признаков рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты и прочих заболеваний инструмент научился находить и эмфизему легких, сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
По ее словам, уже в течение почти трех лет искусственный интеллект помогает медикам обнаруживать на медицинских снимках даже незначительные отклонения от нормы. Этот инструмент продолжает развиваться и помогать врачу не упускать значимые патологии даже на ранних стадиях. Области возможных патологий на изображении маркируются цветовыми подсказками.
С этого года в Москве анализ профилактических исследований по маммографии с помощью нейросетей получил официальный статус медицинской услуги и получил специальный тариф. Столица стала первым регионом, в котором использование алгоритмов искусственного интеллекта оплачивается из средств ОМС.
Ранее мэр Москвы Сергей Собянин сообщил, что московские терапевты поставили 9 миллионов диагнозов с помощью нейросетей, при этом времени на назначение дополнительных исследований и консультаций теперь требуется в 10 раз меньше.
Подписывайтесь на НСН: Новости | Дзен | VK | Telegram | Max
Горячие новости
- Безэкипажный катер «Ак Барса» могут применять для экологического мониторинга
- В Финляндии разгорелись споры о выплатах пострадавшим от дронов ВСУ
- Фильм «Майкл» стал самым кассовым музыкальным байопиком в истории
- СМИ: Против россиянки возбудили дело за ввоз лекарства из Азии
- МО: Силы ПВО сбили 540 БПЛА ВСУ и 15 управляемых авиационных бомб
- СМИ: В Афганистане стянули военную технику для подавления протеста женщин
- В Индии потерпел крушение самолет Ан-32
- СМИ: В нескольких регионах РФ из-за ударов молний сгорели дома
- Развожаев: В Севастополе отразили четыре атаки ВСУ
- Сальдо: В Херсонской области при атаке БПЛА ВСУ погиб мирный житель
