Эпидемиолог предрек быстрое распространение штаммов гриппа в России
Чем раньше начинается подъем заболеваемости гриппом в осенний период, тем тяжелее протекает сам процесс, отметил в эфире НСН врач-эпидемиолог Геннадий Онищенко.
В России идет убедительный рост количества заболевших гриппом уже в конце ноября, появляются новые штаммы, а значит они будут быстро распространяться, заявил заслуженный врач России, врач-эпидемиолог, академик РАН Геннадий Онищенко в пресс-центре НСН.
«Я призываю своих коллег не нагнетать обстановку вокруг гриппа, хотя это и серьезная проблема. Но недооценивать ситуацию нельзя… Достаточно убедительный рост количества заболевших гриппом уже в конце ноября – признак сам по себе прогностически неблагоприятный. У нас, по многолетним наблюдениям, чем раньше начинается подъем заболеваемости именно гриппом в осенний период, тем тяжелее протекает сам процесс. На фоне подавленного в результате тяжелой коронавирусной пандемии популяционного иммунитета этот вопрос может быть усугублен. В России уже достаточно убедительная география распространения и выделения штаммов гриппа. А раз штаммы появились, то они начнут быстро распространяться», - сказал Онищенко.
Ранее Геннадий Онищенко в пресс-центре НСН отмечал, что бизнес в России мог бы найти средства, закупить отечественную вакцину от гриппа и привить людей.
Подписывайтесь на НСН: Новости | Дзен | VK | Telegram | Max
Горячие новости
- Песков: Встреча глав МИД РФ и ФРГ не означает изменений в политике Берлина
- В Кремле призвали возобновить переговоры по контролю над вооружениями
- До первой жалобы: Какие проверки отменили для пострадавших от БПЛА объектов
- Песков: Киев начал платить за атаки на Россию
- СМИ: Спецслужбы ФРГ усилили слежку за посольством России
- Прощай, ястреб-Макрон: Как изменится курс Франции при победе Ле Пен или Филиппа
- Останемся без авиации? Россиян предупредили о скором дефиците самолетов
- Королева возвращается: Тейлор Свифт побила рекорд, а Nirvana получила «Оскар» MTV
- Умер основатель трио «Лойко» Сергей Эрденко
- Хайп без смысла: Почему 99% профессий не нужно разбираться в нейросетях
