Ученые из Высшей школы экономики и специалисты Школы анализа данных Яндекса разрабатывают нейросеть, способную предсказывать климатическую аномалию Эль-Ниньо (увеличение температуры воды в Тихом океане). Об этом сообщает пресс-служба платформы Yandex Cloud.

Отмечается, что Эль-Ниньо может вызывать засуху, влияя на урожай и провоцируя экономические и социальные проблемы, приводить к всплеску переносимых комарами заболеваний. ML-модель уже научилась предсказывать аномалию на 1,5 года вперед.

«По мнению климатологов, горизонт прогнозирования можно увеличить, но максимум до двух лет. Мы надеемся превысить этот срок», — отмечается в сообщении.

Для обучения алгоритма специалисты использовали реальные и смоделированные синтетические данные о температуре океана. Разработчики применили тысячи температурных карт, собранных с 1800 года. При работе над более долгосрочным прогнозом ученые тестировали архитектуру нейронных сетей Transformer. Чтобы улучшить результаты, специалисты работают над моделью на основе архитектуры Autoformer.