ИИ научили распознавать продукты в магазинных чеках для мониторинга питания
Первый МГМУ им. И. М. Сеченова совместно с Университетом искусственного интеллекта научил искусственный интеллект (ИИ) распознавать названия продуктов в чеках магазинов. Такая технология в будущем позволит мониторить пищевые привычки пациентов и их семей.
Разработчики считают, что существующие сегодня инструменты для оценки питания, включая пищевые дневники или опросники, недостаточно эффективны. Пациенты очень быстро их забрасывают, а для изучения пищевого поведения нужен именно долгосрочный анализ, передает «Газета.Ru» со ссылкой на Сеченовский университет.
Технология с применением ИИ сможет идентифицировать продуктовые товары и сравнивать их с продуктами в базе данных для проверки химического состава продуктов. В будущем планируется разработать соответствующее мобильное приложение для удобства пациентов.
Полученные данные позволят рассчитать различные индексы здорового питания, которые отражают соотношение полезных и вредных продуктов в рационе. На основе этой информации система даст рекомендации для выбора полезных продуктов в магазине.
Ранее заммэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова рассказала, что врачи Москвы ставят диагнозы на 20% быстрее благодаря объединению в единый контур всех лабораторий онкологических клиник и их цифровизации. Об этом напоминает Telegram-канал «Радиоточка НСН».
Горячие новости
- В Кремле отреагировали на сообщения об угрозе Трампа «разбомбить» Москву
- Минобороны: Россия нанесла групповой удар по украинским военным аэродромам
- СМИ: Сухогруз Eternity C затонул в Красном море из-за атаки хуситов
- Шашлычный сезон: Россиянам пообещали снижение цен на свинину
- ВС России освободили населенный пункт Толстой
- Мишустин: ИИ не заменит профессионалов в космической отрасли
- Мерц заявил, что дипломатические средства урегулирования на Украине исчерпаны
- Минобороны: Подтвердить участие в СВО теперь можно мгновенно онлайн
- Минобрнауки: Россия перейдет на новую систему высшего образования в 2027 году
- В Саратовской области предотвратили подрыв железнодорожного моста