Гендиректор компании «Легалтэк» Борис Лопатухин рассказал «Газете.Ru», что алгоритмы уже находят признаки рака на снимках, которые пропускает человеческий глаз. Но в реальной практике ИИ может поставить ложный диагноз, а его точность бывает ниже, чем в исследованиях.

Эксперт объяснил, что нейросети уже несколько лет находят подозрительные участки на маммограммах, рентгенограммах и КТ, иногда не хуже опытных рентгенологов. Но это скорее внимательный второй взгляд.

Главной ошибкой в разговорах об ИИ в медицине называет момент, когда смешивают точность модели в лабораторных условиях и ее пользу в реальной жизни. Алгоритм, который отлично работает на аккуратном научном датасете, может хуже показывать себя в обычной больнице. Там данные бывают неполными, записи ведутся по-разному, а пациенты отличаются от тех, на ком модель обучали.

Вторая проблема — ложноположительные результаты. Если искусственный интеллект предсказывает редкое заболевание, не стоит слепо доверять выводам. Даже «высокая точность» оборачивается большим числом людей, которые напрасно испугались и потратили деньги на обследования. Хотя опытный врач помог бы избежать ненужных проверок.

Лопатухин добавил, что ИИ уже может предсказывать болезни до их появления, но пока в определенных пределах. Есть успехи в молекулярной биологии и разработке лекарств с имитацией белковых реакций до клинических испытаний. Причем алгоритм не ставит диагноз, а подсказывает, на что обратить внимание. Решение остается за живым специалистом, а он видит пациента целиком и несет ответственность за его здоровье.

Ранее ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением Гузель Улумбекова назвала главные риски использования искусственного интеллекта в медицине.