Экономия до 20%: Как сжатие нейросетей скажется на дата-центрах и кошельке
Технология сжатия нейросетей способна сделать их использование для тех, кто платит за подписку, дешевле, считает Александр Дворянский.
Новая технология сжатия позволит оптимизировать нейросети, сократив потребляемые мощности и минимизировав риски потери и компрометации данных, заявил НСН эксперт по кибербезопасности Александр Дворянский.
Как сообщили «Известия», российские ученые разработали технологию сжатия нейросетей, которая позволяет снизить потребность языковых моделей в вычислительных ресурсах и памяти при минимальной потере точности. Это должно ускорить работу ИИ-систем, а также снизить нагрузку на дата-центры, которые и без того испытывают трудности после недавних атак на инфраструктуру «Яндекса». По мнению Александра Дворянского, появление технологии сжатия было абсолютно ожидаемым.
«Каждый раз с развитием технологий нужно что-то оптимизировать. В том числе и языковые модели. Так что это абсолютно плановая история. Когда появились первые компьютеры, они потребляли огромное количество энергии и мощностей. Точно так же и с нейросетями: они эволюционируют, и по мере этого процесса становятся дешевле. Если заглядывать в будущее, то в ближайшее время это сэкономит около 10-15%. И в дальнейшем количество будет расти», - считает Дворянский.
По словам эксперта, новая технология основана на более правильном использовании мощностей и алгоритмов поиска. В качестве примера, утверждает Дворянский, можно снова представить себе эволюцию вычислительной техники. Если первые компьютеры были размером с автомобиль, то сейчас они уже помещаются в кармане.
Российские компании, по мнению Дворянского, уже способны применять новую технологию.
«Либо технологию, либо ее элементы потихонечку начинают использовать. У нас с точки зрения цифровизации все хорошо, мы тут одни из первых на планете», - уверен эксперт.
Что касается простых пользователей нейросетей, то они вряд ли почувствуют разницу. Разве что те, кто платят за подписку при использовании языковых моделей, полагает собеседник НСН, могут начать платить меньше.
«Возможно, для них использование станет дешевле. Иными словами, доступней для всех», - заключил Дворянский.
Ранее Александр Дворянский рассказал НСН, какие данные нельзя загружать DeepSeek и почему все, что попадает в интернет, остается там навсегда.
Подписывайтесь на НСН: Новости | Дзен | VK | Telegram | Max
Горячие новости
- «Отдельная ниша»: Почему бренды в России все еще продают одежду больших размеров
- В Киргизии опровергли данные об инциденте с самолетом в небе над Россией
- Искусство быстрого реагирования: Что готовит театр «Шалом» в новом сезоне
- Песков: Москва продолжает контакты по возможному энергоперемирию
- В Роспотребнадзоре заявили о сезонном росте заболеваемости внебольничной пневмонией
- Тринадцать видов рака: Какую опасность скрывает в себе лишний вес
- Трое пожарных пострадали после атаки БПЛА в Брянской области
- Экономия до 20%: Как сжатие нейросетей скажется на дата-центрах и кошельке
- Стилист раскрыл, почему брендам не нужно отказываться от больших размеров
- В энергосистеме США объявили режим чрезвычайной ситуации
