Сбербанк при принятии решений о выдаче кредитов будет учитывать поведение и интересы потенциальных заемщиков в социальных сетях. Как пишет «Российская газета», об этом заявил старший вице-президент Сбербанка Александр Ведяхин. Источник, ссылаясь на его слова, подчёркивает, что если человек лайкает, к примеру, «Владимирский централ», то ему могут отказать в выдаче кредита. Отмечается, что отбор заемщиков по новому механизму в Сбербанке намерены внедрить уже в 2018 году.

Гендиректор Frank Research Group Юрий Грибанов в беседе с НСН подчеркнул, что не видит в заявлении старшего вице-президента Сбербанка никакого намёка на неэтичность:

«Тут сразу несколько существенных вопросов. Первый: можно ли использовать данные соцсетей для оценки кредитоспособности клиента - с точки зрения этики. И я полагаю, что можно. Пользователи должны привыкнуть к тому, что всё, что они делают в интернете, становится публичным. Кого-то они лайкают, кому-то пишут сообщения – и всё это уже не принадлежит им. А кому - это уже другой вопрос. Есть громкое дело между Double Data и "ВКонтакте": две компании спорят о том, может ли первая использовать данные пользователей "ВКонтакте" для оценки их кредитоспособности. Социальная сеть отстаивает исключительное право на данные пользователей», - отметил собеседник НСН.

По словам эксперта, контролировать всё это сложно. Потому что всё, что является публичным – является публичным. И в какой-то момент может быть собрано и каким-то образом использовано.

«Поэтому говорить о том, что здесь кроется какая-то неэтичность, и то, что делают пользователи, является их личным пространством, не приходится. Личное пространство – это когда ты дома, в закрытой комнате и не подключен к интернету. Всё, что в сети, так или иначе, может быть использовано. Второй вопрос – есть ли в этом математический смысл? Да, есть. Действительно, подтверждённый математический эффект оценки кредитоспособности и качества заёмщика, основанный на том, что он делал в социальных сетях, имеется. Но это не так в лоб работает: если лайкаешь шансон – тебе не дадут кредит. Там сложный набор пересечений действий пользователя, который находит специальные алгоритмы и повышает точность оценки риска. И в этом смысле, благонадёжные пользователи банков только выигрывают. Организации, которые используют полный спектр данных, снижают рисковую нагрузку на портфель и имеют возможность выдавать кредиты по более низким ставкам благонадёжным заёмщикам. Отсеивая вот этих потенциальных либо мошенников, либо людей с повышенным риском социального дефолта», - резюмировал Юрий Грибанов.

Добавим, как отметил вице-президент Сбербанка Александр Ведяхинв, в настоящий момент кредитная организация уже реализует пилотный проект такой оценки заемщиков. В нём участвует «ограниченная выборка» согласившихся клиентов.